लाइव सिग्नल
Gogagate फ़ीड और रणनीति घटनाओं को ताजगी मेटाडेटा के साथ रीड मॉडल में कैप्चर किया जाता है।
GOGA यह वादा नहीं है कि कोई बॉट पैसा कमाएगा। यह सार्वजनिक संचालन विधि है जो तय करती है कि कौन सी रणनीतियाँ केवल शोध हैं, कौन सी पेपर मोड में चल सकती हैं, और कौन सी जोखिम जांच के बाद लाइव उम्मीदवार बन सकती हैं।
केवल-पढ़ने योग्य सार्वजनिक सतह। कोई कस्टडी, कोई एक्सचेंज निष्पादन, कोई वित्तीय सलाह नहीं। लाइव ट्रेडिंग स्थल, अनुमति, जोखिम और ऑपरेटर पुष्टि गेट्स के पीछे रहती है।
प्रत्येक चरण समान इनपुट से पुनरुत्पादनीय होना चाहिए। लक्ष्य एक सार्वभौमिक ब्लैक बॉक्स नहीं है; पहली वास्तविक कील एक नियंत्रित Gate.io क्रिप्टो और टोकनयुक्त संपत्ति प्रवाह है जिसमें भविष्य के स्थलों के लिए डिज़ाइन किए गए एडेप्टर हैं।
Gogagate फ़ीड और रणनीति घटनाओं को ताजगी मेटाडेटा के साथ रीड मॉडल में कैप्चर किया जाता है।
OHLCV संदर्भ एक पतली भाग्यशाली विंडो बेचने के बजाय उपलब्ध अवधि में बैकफ़िल किया जाता है।
RSI, Bollinger, ATR, विचलन, तरलता और अस्थिरता स्तर सामान्यीकृत विशेषताएँ बन जाते हैं।
स्टॉप, टार्गेट, ट्रेलिंग और साइज़िंग उम्मीदवार प्रीसेट बनने से पहले सिम्युलेट किए जाते हैं।
एक नियतात्मक गेट LIVE_CANDIDATE, PAPER_ONLY या NOT_READY असाइन करता है।
LLM नोट्स मीट्रिक और चेतावनियाँ समझाते हैं। वे सलाहकार हैं, निष्पादन प्राधिकारी नहीं।
उपयोगकर्ता जोखिम-समायोजित साक्ष्य द्वारा रणनीतियों की तुलना करते हैं और डेमो या पेपर मोड में अभ्यास कर सकते हैं।
एक नियम-आधारित परत तय करती है कि क्या कोई रणनीति लाइव संचालन के लिए मानी जा सकती है। उच्च लीवरेज, पुराने इनपुट, कमजोर वॉक-फॉरवर्ड व्यवहार, लापता स्टॉप या कम ट्रेड गणना रणनीति को पेपर में रखती है या पूरी तरह से अवरुद्ध करती है।
महत्वपूर्ण: LIVE_CANDIDATE अभी भी ट्रेड करने का आदेश नहीं है। इसका मतलब है कि रणनीति वर्तमान सार्वजनिक मानदंडों को पार कर गई है और पर्यवेक्षित पुष्टि के लिए आगे बढ़ सकती है।
जाँच पास करता है, लीवरेज सीमा का सम्मान करता है, सकारात्मक जोखिम-समायोजित व्यवहार रखता है, और पुष्टि के पीछे रहता है।
संभावित रूप से उपयोगी, लेकिन लीवरेज, क्षय, ओवरफिट जोखिम या कमजोर फॉरवर्ड डेटा के लिए पहले पेपर साक्ष्य की आवश्यकता होती है।
अपर्याप्त डेटा, लापता स्टॉप लॉजिक, पुराना स्रोत स्थिति, या विफल हार्ड चेक प्रमोशन को अवरुद्ध करता है।
लीडरबोर्ड डिफ़ॉल्ट सॉर्ट 0-100 समग्र स्कोर का उपयोग करता है। यह जोखिम-समायोजित रिटर्न को डाउनसाइड सुरक्षा के साथ मिलाता है ताकि एक जंगली PnL स्क्रीनशॉट डिफ़ॉल्ट रूप से अधिक टिकाऊ रणनीति से आगे न निकले।
rank_score ≔ clamp( Sharpe × 0.4 + pnl_pct × 0.3 + (1 − |max_drawdown_pct|/100) × 0.3 , 0, 100 ) — normalized inputs per relay contract; weights may change in methodology v2.
लीडरबोर्ड पर सटीक टूलटिप यहाँ वापस लिंक करता है। जब पद्धति v2 शिप होती है तो भार बदल सकते हैं।
पिछला प्रदर्शन कभी भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं देता, लेकिन एक ऐसी विधि जिसे आप निरीक्षण कर सकते हैं, उस संख्या से बेहतर है जिसे आप ऑडिट नहीं कर सकते।
GOGA सुरक्षा परतें · सार्वजनिक केवल-पढ़ने योग्य
Tvijo AIOS से एकत्रित /api/v1/trading/safety/*. इस सतह पर कोई उपयोगकर्ता खाते, बहीखाता, पुष्टिकरण, या निष्पादन नियंत्रण नहीं।
सार्वजनिक GOGA पृष्ठ केवल-पढ़ने योग्य हैं। एक्सचेंज निष्पादन, उपयोगकर्ता शेष, पुष्टिकरण और कुंजी अनुमतियाँ प्रमाणित ट्रेडिंग सतहों और अलग जोखिम नियंत्रणों के पीछे हैं।
साक्ष्य निष्पादन से अलग रहता है।रीड रिले, स्रोत ताजगी और नो-कस्टडी सीमाएँ सार्वजनिक पद्धति का हिस्सा हैं।
रणनीति कार्ड और विवरण से परोसे जाते हैं GET /api/v1/portal/goga/leaderboard और GET /api/v1/portal/goga/strategy/{id}.
प्रत्येक पंक्ति में एक स्रोत विभेदक होता है, उदाहरण के लिए backtest_db, analyzer snapshot, या leaderboard_snapshot, ताकि सिम्युलेटेड PnL फंडेड खातों से भ्रमित न हो।
as_of और डेटा-गुणवत्ता फ़ील्ड स्नैपशॉट ताजगी का वर्णन करते हैं। जब अपस्ट्रीम अनुपलब्ध हो, तो UI को स्पष्ट खाली या खराब स्थिति दिखानी चाहिए।
विभिन्न उपयोगकर्ताओं को अलग-अलग दरवाजों की आवश्यकता होती है: सार्वजनिक प्रमाण, डेमो अभ्यास, खाता प्रवेश, शिक्षा, जोखिम नोट्स और व्यापक BibaMoney विश्वास परत।
rank_score का एक समग्र है शार्प, pnl_pct, और गिरावट सुरक्षा। डेटा केवल-पढ़ने योग्य Tvijo AIOS रिले से आता है। पोर्टल इस सार्वजनिक पृष्ठ से कभी भी ट्रेड निष्पादित नहीं करता या उपयोगकर्ता फंड नहीं रखता।
यहां हर नियम स्ट्रैटेजी लैब में लागू किया जाता है — किसी भी सिक्के का बैकटेस्ट और पेपर-ट्रेड करें, कोई वास्तविक धन जोखिम में नहीं।