Trading bots: what the data says
Exchanges list every bot type with zero performance numbers. We replayed them out-of-sample with real fees and slippage. Below: each type, where it exists, and our verdict — including the negative ones and an honest “untested” where we have no study yet.
그리드 봇
표본 외: 음수가격 범위를 설정하고, 봇이 모든 변동에서 낮게 사고 높게 팔게 하세요 — 횡보장에서 꾸준한 수익을 제공한다고 마케팅됩니다.
DCA / 마틴게일 봇
96% 승률, 순손실자동으로 평균 단가를 낮추고 작은 반등 시 전체 포지션을 청산합니다 — 90% 이상의 승률로 마케팅됩니다.
시그널 봇
−99.7% 정직하게 재현됨시그널 채널 또는 TradingView 알림에서 거래를 자동 실행 — 화면을 보지 않고도 신호 제공자의 실력을 복사한다고 마케팅됩니다.
정기 매수 (DCA 저축)
저축으로는 괜찮음 — 보유와 비교가격에 관계없이 정해진 일정에 따라 고정 금액을 매수 — 스트레스 없는 축적 방법으로 마케팅됩니다.
Iceberg / TWAP 실행
실행 도구, 알파 아님대량 주문을 시간에 걸쳐 작은 숨겨진 조각으로 나누기 — 규모를 드러내며 시장을 움직이는 고래들을 대상으로 마케팅됨.
스마트 포트폴리오 / 리밸런서
아직 우리가 테스트하지 않음바스켓을 보유하고 목표 비중으로 자동 리밸런싱 — 자동 조종 다각화로 마케팅됩니다.
Method in one line: in-sample optimization is easy, so we only trust out-of-sample results with real fee and slippage models — and we publish the failures. The full pipeline is documented in the research journey. Nothing here is investment advice.